[JJ202201028]服务器网上竞价成交公告-火标招标网


序号	品目	商品名称	品牌	型号	数量	计量单位	质保期(月)	单价(元)
1	服务器	区块链平台服务器	组装	组装	2	台	36	79580.0
技术参数	1)超微4124GS-TNR/支持双7002/7003 AMD处理器/最大支持8T内存，32DIMM DDR4 3200MHz/9pci-e 4.016/242.5寸 SAS/4NVME U.2 SSD/63.5寸 SATA/2000W 2+2冗余电源；2)系统采用最新EPYC系列并发处理器，并发处理器数至少需要2个，单处理器核心线程数量不低于64核心，128线程，至少需要提供3.95万亿次每秒的浮点计算能力，工作主频率不低于2.45GHz，动态频率不低3.5GHz：本系统采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，工作频率至少需要3200MHz，可分配容量每个处理核心至少需要8GB的容量； 3)高速处理模块：为提高系统的运行效率，需要额外增加专业高速图形处理模块，处理模块采用主动散热模式，供电环境由本系统统一供应，处理模块至少需要提供16.2万亿次每秒的单精度浮点计算能力以及130.4万亿次每秒的Tensor计算能力，加速缓存空间总共需要4GB的容量，最大可扩展至4个； 4)系统存储：不少于3块Intel P4510 4T U.2 SSD硬盘，支持1G缓存磁盘卡做容错备份；5)内存模块数量：支持4TB内存，需要提供≧256GB，主频3200GHZ；6)网络：板载不低于两个万兆电口；支持万兆双口光纤网卡，另加配PCI-E万兆光纤网卡及双多模模块； 7)供电模块：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供≧2000w1+1冗余的1+1冗余供电模块；8)规格：5U机架；9)主板后期支持可扩展4个GPU卡及带GPU风扇；10)服务器出厂自带如下性能系统：采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源；具有硬件加密功能，服务器支持采用硬件加密的方式接入集群；能够提供新建项目、设置用户权限等功能。Ubuntu Linux 22.04及以上操作系统：点击查看相关链接 CUDA 编译环境：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch caffe 等等； 3.NVIDIA DIGITS GPU 训练系统；点击查看相关链接 Learning SDK ：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎(TensorRT)； 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上； 6.深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE NCCL。

序号

品目

商品名称

品牌

型号

数量

计量单位

质保期(月)

单价(元)

服务器

区块链平台服务器

组装

台

79580.0

技术参数

1)超微4124GS-TNR/支持双7002/7003 AMD处理器/最大支持8T内存，32*DIMM DDR4 3200MHz/9*pci-e 4.0*16/24*2.5寸 SAS/4*NVME U.2 SSD/6*3.5寸 SATA/2000W 2+2冗余电源；2)系统采用最新EPYC系列并发处理器，并发处理器数至少需要2个，单处理器核心线程数量不低于64核心，128线程，至少需要提供3.95万亿次每秒的浮点计算能力，工作主频率不低于2.45GHz，动态频率不低3.5GHz：本系统采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，工作频率至少需要3200MHz，可分配容量每个处理核心至少需要8GB的容量； 3)高速处理模块：为提高系统的运行效率，需要额外增加专业高速图形处理模块，处理模块采用主动散热模式，供电环境由本系统统一供应，处理模块至少需要提供16.2万亿次每秒的单精度浮点计算能力以及130.4万亿次每秒的Tensor计算能力，加速缓存空间总共需要4GB的容量，最大可扩展至4个； 4)系统存储：不少于3块Intel P4510 4T U.2 SSD硬盘，支持1G缓存磁盘卡做容错备份；5)内存模块数量：支持4TB内存，需要提供≧256GB，主频3200GHZ；6)网络：板载不低于两个万兆电口；支持万兆双口光纤网卡，另加配PCI-E万兆光纤网卡及双多模模块； 7)供电模块：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供≧2000w1+1冗余的1+1冗余供电模块；8)规格：5U机架；9)主板后期支持可扩展4个GPU卡及带GPU风扇；10)服务器出厂自带如下性能系统：采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源；具有硬件加密功能，服务器支持采用硬件加密的方式接入集群；能够提供新建项目、设置用户权限等功能。Ubuntu Linux 22.04及以上操作系统：点击查看相关链接 CUDA 编译环境：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch caffe 等等； 3.NVIDIA DIGITS GPU 训练系统；点击查看相关链接 Learning SDK ：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎(TensorRT)； 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上； 6.深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE NCCL。

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项目名称	服务器	项目编号	JJ202201028
开始时间	2022-08-05 17:45:09	截止时间	2022-08-10 17:45:09
联系人	********	电话	********
支付方式	货到验收后付款	合同签订时间	竞价成交后1工作日
交货时间	合同签订后1 工作日
送货地址	湖北武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学老武汉光电国家研究中心B401
供应商资质要求	1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1、符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;具有独立承担民事责任的能力；2.具有良好的商业信誉；3.具有履行合同所必需的物资和专业技术能力；4.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；5.参加高校采购经营活动中没有重大违法记录。
售后服务	售后服务电话7x24小时技术支持服务。对甲方的服务通知，乙方在接报后1小时内响应，4小时内到达现场，48小时内处理完毕，各部件原厂未拆封正品行货，现场验货后再组装。

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